Function Optimizer Performance Surgeon

Function Optimizer Performance Surgeon ay dinisenyo para sa code na gumagana ngunit masyadong mabagal ang takbo. Hinihiling nito sa modelo na suriin ang isang function, tukuyin ang mga mahal na operasyon, at magrekomenda ng mga pagpapabuti nang hindi binabago ang pag-uugali. Ang prompt ay kapaki-pakinabang kapag pinaghihinalaan mong may paulit-ulit na alokasyon, mga redundant na loop, hindi kailangang I/O, o mahihinang pagpili ng algorithm. Hinihikayat nito ang modelo na mag-isip sa mga tuntunin ng pagiging kumplikado, presyon sa memorya, at nasusukat na pagbuti sa halip na mga estilistikong kagustuhan.

Ang template na ito ay nakatuon sa mga performance engineer, backend developer, at mga koponan ng platform na nagmamalasakit sa latency at throughput. Hinihiling nito ang isang paliwanag bago at pagkatapos upang maunawaan mo kung bakit mas dapat na maging mas mabilis ang isang pagbabago. Nakatuon ang output sa time complexity, paggamit ng memorya, at mga tradeoff, na ginagawa itong angkop para sa hot paths, batch jobs, at mga serbisyo na nakaharap sa user kung saan mahalaga ang milliseconds. Maaari rin nitong i-flag kapag mapanganib ang optimization dahil maaaring maapektuhan ang readability o katumpakan.

I-customize ito sa pamamagitan ng pag-paste ng function sa {{FUNCTION_CODE}}, paglalarawan ng mga limitasyon sa {{CONSTRAINTS}}, at pagtukoy ng iyong target na runtime sa {{TARGET_ENV}}. Kung alam mo na ang bottleneck, itakda ang {{KNOWN_ISSUE}} upang mas malalim ang pagsusuri ng modelo sa halip na manghula. Dapat kasama sa resulta ang diagnosis sa pagganap, isang nakalista na mga optimization, at isang muling isinalin na bersyon kung naaangkop. Gamitin ang optimization prompt na ito kapag kailangan mo ng mga pagpapabuti sa bilis na may malinaw na dahilan at ligtas na mga fallback na opsyon.