ตัวสรุปกลุ่มคำตอบแบบเปิดกว้าง
สำหรับนักวิจัยที่สรุปข้อมูลความคิดเห็นจากแบบสำรวจแบบเปิดกว้างจำนวนมากเป็นหัวข้อและข้อสรุป
Best for these models
📋 The Prompt
🔒 Prompt อยู่ในไฟล์ดาวน์โหลด
รับข้อความ prompt ฉบับเต็มในไฟล์ .txt ที่สามารถดาวน์โหลดได้ ฟรี ไม่ต้องสมัครสมาชิก
ดาวน์โหลด PromptVariables to fill in
{{SURVEY_QUESTION}} — Replace with your input {{AUDIENCE}} — Replace with your input {{RESPONSE_COUNT}} — Replace with your input {{SENTIMENT_LENS}} — Replace with your input {{RESPONSES}} — Replace with your input About this prompt
เทมเพลตนี้เปลี่ยน ChatGPT หรือ Claude ให้เป็นตัวสรุป คำตอบแบบเปิดกว้าง ที่รวดเร็ว ซึ่งกลุ่มคำตอบจากแบบสำรวจเป็นข้อความอิสระให้เป็นหัวข้อที่ชัดเจน เหมาะสำหรับเมื่อคุณมีความคิดเห็นเป็นร้อย ๆ ความคิดเห็นและต้องการสังเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นโดยไม่สูญเสียเสียงของผู้ตอบ คำสั่งนี้จะให้โมเดลรักษารูปแบบคำพูดที่เป็นตัวแทนในขณะเดียวกันก็ย่อข้อมูลให้เป็นกลุ่มที่อ่านง่าย
เหมาะสำหรับทีมประสบการณ์ลูกค้า นักวิเคราะห์ HR และนักวิจัยที่เก็บข้อมูลเชิงคุณภาพจำนวนมาก ผลลัพธ์มักประกอบด้วยชื่อหัวข้อ คำบ่งชี้ความถี่ คำพูดตัวอย่าง และการวิเคราะห์สั้น ๆ ว่าสิ่งที่ความคิดเห็นบอกเป็นอย่างไร สิ่งนี้ช่วยให้ทีมสามารถเปลี่ยนจากข้อความดิบเป็นการดำเนินการได้เร็วขึ้น การสังเคราะห์ความคิดเห็นที่สะอาดยังทำให้ง่ายต่อการแบ่งปันผลลัพธ์กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่นักวิจัย
ปรับแต่ง prompt โดยกำหนดคำถามแบบสำรวจ กลุ่มเป้าหมาย และมาตราส่วนความรู้สึกที่ต้องการ คุณยังสามารถขอให้แยกกลุ่มสำหรับคำชม คำร้องเรียน และคำแนะนำ โมเดลจะส่งคืนสรุปโครงสร้างที่สามารถนำไปวางในรายงานหรือสไลด์ได้ หากต้องการ ขอเวอร์ชันที่เหมาะสำหรับผู้อ่านระดับผู้บริหาร หรือเวอร์ชันที่ลึกกว่าสำหรับนักวิเคราะห์ ซึ่งช่วยให้เทมเพลตมีความยืดหยุ่นและสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อความแบบสำรวจอย่างสม่ำเสมอ
Key features
- กลุ่ม ความคิดเห็นข้อความอิสระ เป็นหัวข้อที่อ่านเข้าใจง่าย
- รักษาภาษาและคำพูดตัวแทนของผู้ตอบ
- เน้นคำร้องเรียน คำชม และคำแนะนำแยกกัน
- ประมาณความถี่โดยไม่โอ้อวดความแม่นยำเกินไป
- สร้าง สรุปแบบสำรวจ ที่เป็นมิตรกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
Best for
- → ทีมประสบการณ์ลูกค้าทำการวิเคราะห์แบบฟอร์มความคิดเห็น
- → นักวิเคราะห์ HR ตรวจสอบความคิดเห็นของพนักงาน
- → นักวิจัยสรุปชุดข้อมูลข้อความเปิดขนาดใหญ่
Tips
- 💡 บอกให้โมเดลรู้ว่าคุณต้องการกลุ่มความรู้สึกหรือหัวข้อก่อน
- 💡 ให้คำถามแบบสำรวจที่แน่นอนเพื่อให้สรุปตรงเป้าหมาย
- 💡 ขอส่วนแยกสำหรับ outliers หากกรณีขอบเขตสำคัญ
What you'll get
ตารางหัวข้อพร้อมชื่อกลุ่ม คำพูดตัวอย่าง ความถี่ประมาณ และส่วนวิเคราะห์ นอกจากนี้ยังรวมข้อมูล outliers ที่น่าสนใจและคำแนะนำเพื่อให้สรุปใช้งานได้ทันทีสำหรับรายงาน
Preparing your download...
ดาวน์โหลด PromptPrompts ที่เกี่ยวข้อง
ผู้ตรวจสอบเส้นทางหลักฐานคำกล่าวอ้าง
สำหรับบรรณาธิการและนักวิจัยที่ติดตามคำกล่าวอ้างกลับไปยังหลักฐานสนับสนุนต้นฉบับ
ตัวเปรียบเทียบหลักฐานข้ามการศึกษา
สำหรับนักวิเคราะห์เปรียบเทียบการศึกษาหลายฉบับเพื่อค้นหาข้อสรุป ข้อขัดแย้ง และคุณภาพหลักฐานอย่างรวดเร็ว
เส้นทางสัมภาษณ์ค้นหาลูกค้า
สำหรับผู้ก่อตั้งและทีมผลิตภัณฑ์ที่เตรียมการสัมภาษณ์เพื่อทดสอบสมมติฐานและค้นหาความต้องการที่ยังไม่ถูกตอบสนอง
เครื่องสแกนสัญญาณแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่
สำหรับนักกลยุทธ์ที่ติดตามบทความ โน้ต และสัญญาณตลาดเพื่อจับแนวโน้มล่วงหน้า